✅ 数据审计：评估现有数据的完整性、准确性、一致性、规范性。

✅ 去重与合并：识别并合并重复记录，建立唯一数据主体标识。

✅ 缺失补全：利用计商数据库对缺失字段进行合法合规的补充。

✅ 格式标准化：统一日期、地址、行业分类等字段的格式。

✅ 分类与标签：按行业、区域、规模等维度对数据进行自动分类打标。

✅ 数据质量报告：输出治理前后的数据质量对比报告及后续维护建议。

企业积累了大量客户数据、供应商数据、交易数据，但往往存在重复、缺失、格式不统一等问题。计商批量数据清洗与治理服务，帮助企业将原始数据转化为规范、准确、可用的数据资产。